Um diagnóstico de câncer de mama é uma notícia que ninguém quer ouvir, mas se vier, você deseja que seja preciso.
Infelizmente, o atual método primário de detecção via mamografia – uma varredura da mama que é examinada por um radiologista – pode resultar em um diagnóstico falso de câncer para muitas mulheres. Para outros, sente falta do câncer por completo.
A divisão de saúde do Google passou os últimos anos tentando resolver, via inteligência artificial, o problema de diagnósticos imprecisos. Na quarta-feira, a empresa, juntamente com sua subsidiária Deepmind, o Centro Imperial de Pesquisa do Câncer do Reino Unido, a Northwestern University e o Royal Surrey County Hospital, publicou um artigo na revista Nature descrevendo o sucesso de sua pesquisa até agora.
No artigo, os pesquisadores detalham os resultados bem-sucedidos de um modelo de IA capaz de identificar o câncer de mama em mamografias perdidas por radiologistas quando testadas em exames de mais de 25.000 mulheres do Reino Unido e mais de 3.000 mulheres dos EUA. A IA, que foi treinada em mamografias anônimas, também foi capaz de reduzir o número de diagnósticos falsos de câncer de mama em mulheres saudáveis.
Dominic King, líder britânico do Google Health, disse em um comunicado que os resultados indicam que sua equipe está a caminho de desenvolver uma ferramenta que pode detectar o câncer de mama com maior precisão. “Mais testes, validação clínica e aprovações regulatórias são necessários antes que isso possa começar a fazer a diferença para os pacientes, mas estamos comprometidos em trabalhar com nossos parceiros em direção a esse objetivo”, disse ele.
Se a pesquisa continuar mostrando sucesso, o impacto nas mulheres em todo o mundo poderá ser profundo. O câncer de mama é o tipo mais comum de câncer que ocorre em mulheres em todo o mundo e se desenvolverá em cerca de uma em cada oito mulheres no Reino Unido e nos EUA em algum momento, de acordo com o NHS e a American Cancer Society.
A mamografia é a ferramenta mais comum usada para diagnosticar o câncer, mas os radiologistas sentem falta de um em cada cinco cânceres de mama. Por outro lado, 50% das mulheres que assistem a sessões ao longo de 10 anos nos EUA recebem um diagnóstico falso.
Nos testes iniciais, a IA do Google detectou câncer esquecido pelos radiologistas, mas também houve alguns casos em que o câncer foi detectado por radiologistas, mostrando que ele é falível em alguns casos.
Os pesquisadores sugerem que no futuro a IA possa trabalhar em conjunto com profissionais médicos para evitar que o câncer de mama seja esquecido e evitar que mulheres saudáveis sejam submetidas a biópsias invasivas e ao estresse de acreditar que podem ter câncer.
Isso poderia eliminar a necessidade de triagem dupla por radiologistas e também fornecer uma indicação inicial em tempo real da presença de câncer durante uma varredura.
“Embora seja uma pesquisa empolgante e em estágio inicial, a validação em ensaios futuros é necessária para entender melhor como modelos como esses podem ser efetivamente integrados à prática clínica”, disse o co-autor do estudo da Northwestern, Dr. Mozziyar Etemadi, em comunicado.
“Em alguns exemplos, o ser humano supera a IA e, em outros, é o oposto. Mas o objetivo final será encontrar a melhor maneira de combinar os dois – a mágica do cérebro humano não vai a lugar nenhum tão cedo.” “